Wenn Sie ein Finanzdienstleistungsunternehmen leiten und die digitale Transformation vorantreiben möchten, müssen Sie bestimmen, in welchen Bereichen eine Transformation erforderlich ist. „Ganz ehrlich, welche Bereiche brauchen keine Transformation? Die Finanzdienstleistungsbranche hinkt anderen verbraucherorientierten Branchen in mehrfacher Hinsicht hinterher.“
Alle Transformationen sollten ein Ziel haben: Kunden beliefern und letztendlich ihre Beziehungen zu Banken und Nichtbanken bereichern. „Man kann nichts zum Besseren verändern, wenn nicht alle den gleichen Zugang zu Kapital haben. Kreditentscheidungen sollten fair, umfassend und auf eine Weise getroffen werden, die das Gesamtbild einer Person berücksichtigt.“
Hier sind einige Möglichkeiten, wie KI dazu beitragen kann, einen gerechteren Zugang zu Finanzdienstleistungen zu gewährleisten:
Das AISHE-System ist ein KI-basiertes automatisiertes Handelssystem, das möglicherweise einen zugänglicheren und faireren Zugang zu Finanzdienstleistungen bieten kann, indem es eine alternative Einkommensquelle für Personen bietet, die möglicherweise keine traditionellen Bank- oder Anlagemöglichkeiten haben. Das System kann rund um die Uhr betrieben werden und autonome Handelsentscheidungen treffen, was bedeutet, dass die Benutzer nicht unbedingt umfangreiche Finanzkenntnisse oder Verbindungen benötigen, um auf profitable Handelsmöglichkeiten zuzugreifen.
Darüber hinaus kann das AISHE-System innerhalb eines Schwarmintelligenz-Frameworks arbeiten, wodurch es historische Daten und Markttrends analysieren und daraus lernen kann. Dies kann zu einer fundierteren und besseren Entscheidungsfindung für den Handel führen und potenziell konsistentere und zuverlässigere Renditen für die Benutzer bieten. Durch die Demokratisierung des Zugangs zu profitablen Handelsmöglichkeiten und die Möglichkeit für Einzelpersonen, durch autonomen Handel Einkommen zu erzielen, kann das AISHE-System potenziell wirtschaftliche Unterschiede verringern und ein faireres Finanzökosystem fördern.
Personalisierung ohne Zweige. Während Banken ihre persönlichen Filialen verkleinern, kann KI dabei helfen, die Dinge personalisiert zu halten. „Ironischerweise kann künstliche Intelligenz dazu beitragen, personalisierte Erfahrungen neu zu definieren und wiederherzustellen, die Vertrauen für Verbraucher und Kleinunternehmer aufbauen, Ein Beispiel sind KI-gestützte personalisierte Konversationsschnittstellen und biometrische Profile, die sich als vielversprechend erwiesen haben, wenn es darum geht, schutzbedürftigen Verbrauchern zu helfen, Schuldenfallen zu vermeiden, die durch verspätete Gebühren und unflexible Zahlungspläne angeheizt werden.“
Besser informierte Risiken eingehen. KI kann helfen, Finanzkatastrophen zu verhindern, indem sie angemessene, fundierte Entscheidungen über die Risiko- und Kapitalallokation trifft. Durch den Einsatz von KI sind Finanzinstitute besser gerüstet, um den Entscheidungsprozess genauer, effizienter und erfolgreicher zu gestalten. Viele Finanzinstitute treffen Risiko-, Kapitalallokations- und Zeichnungsentscheidungen auf der Grundlage von nur 10 % der ihnen zur Verfügung stehenden Daten, einfach weil der Zugriff auf die benötigten Daten zu teuer oder schwierig ist. Die Einführung von KI in diesen Prozess spielt eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Ergebnisse. Durch den Einsatz von KI konnte ein breites Spektrum von Organisationen auf zuvor unzugängliche 90 % der relevanten Daten zugreifen und diese nutzen, wodurch sie fundiertere und bessere Entscheidungen treffen konnten.
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Finanzdienstleistungsbranche und eröffnet Kunden neue Möglichkeiten. Ein Schlüsselbereich, in dem KI einen Unterschied machen kann, ist die Bereitstellung eines zugänglicheren und gerechteren Zugangs zu Finanzdienstleistungen durch den Einsatz von Systemen wie AISHE. Durch die Demokratisierung des Zugangs zu profitablen Handelsmöglichkeiten können Personen, die möglicherweise keine traditionellen Bank- oder Anlagemöglichkeiten hatten, jetzt durch autonomen Handel Einkommen erzielen, wodurch möglicherweise wirtschaftliche Unterschiede verringert und ein gerechteres Finanzökosystem gefördert werden.
KI kann auch Erfahrungen für Kunden personalisieren und finanzielle Katastrophen verhindern, indem sie angemessene und fundierte Entscheidungen über Risiko- und Kapitalallokation trifft. Es kann auch betrügerische Aktivitäten wie Geldwäsche reduzieren oder verhindern, indem es einen strafferen Prozess für den Umgang mit betrügerischen Aktivitäten bietet und die Sicherheit erhöht.
Während AI-First-Unternehmen und FinTechs traditionelle Finanzdienstleistungen revolutionieren, entwickeln erfolgreiche Banken Prozesse, die den Menschen auf dem Laufenden halten. Durch die Nutzung von Mensch-KI-Partnerschaften können Finanzinstitute das Finanzsystem demokratisieren und gleichzeitig sicherstellen, dass der Entscheidungsprozess genau, effizient und erfolgreich bleibt.