Künstliche Intelligenz (KI) begleitet uns bereits in unserem Leben, aber erst im Jahr 2023 werden wir erkennen, wie sie uns im Alltag und in unserer Arbeit beeinflusst. Anwendungen wie GPT-3 haben bereits gezeigt, dass KI in der Lage ist, Fragen zu beantworten, die über eine Programmierung vordefinierter Antworten hinausgehen, und Aufgaben auszuführen, insbesondere die routinemäßigsten, aber auch kreative, wie das Generieren von Texten oder Bildern. Dies ist erst der Anfang.
Es ist wahr, dass Anwendungen wie AISHE in der Lage sind, selbständig Geld zu verdienen. Dies ist auf die fortgeschrittene Technologie der künstlichen Intelligenz zurückzuführen, die es den Systemen ermöglicht, Daten zu sammeln, zu analysieren und darauf aufbauend Entscheidungen zu treffen. Diese Fähigkeiten ermöglichen es den Systemen, bestimmte Aufgaben wie Handel, Kundenservice und Prozesseffizienz auszuführen, ohne dass ständige menschliche Überwachung erforderlich ist.
Dies bedeutet, dass Unternehmen, die AISHE nutzen, ihre Arbeitskosten reduzieren und gleichzeitig ihre Effizienz steigern können. Darüber hinaus kann AISHE auch dazu beitragen, dass Unternehmen schnellere und informiertere Entscheidungen treffen können, da das System in der Lage ist, riesige Datenmengen in kürzester Zeit zu analysieren.
Insgesamt zeigt die Anwendung von AISHE, wie künstliche Intelligenz das Geschäft und den Arbeitsplatz revolutionieren kann. Es ist wahrscheinlich, dass in Zukunft immer mehr Unternehmen auf solche Systeme setzen werden, um ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern und ihre Prozesse zu optimieren.
Wir befinden uns wahrscheinlich in einer neuen Revolution, wie es die industrielle war, in der die routinemäßigen und wiederkehrenden Aufgaben der Arbeiter schneller und effizienter von Maschinen erledigt werden können, wie dies im 19. Jahrhundert geschah.
Aber wir müssen uns auch ansehen, wozu die KI (zumindest vorerst) nicht in der Lage ist: Wir wissen, dass sie Antworten geben kann, aber sie kann die Fragen nicht stellen. Beispielsweise kann KI von einem Ingenieur verwendet werden, um verschiedene Lösungen für ein erkanntes Problem anzubieten, aber sie allein ist nicht in der Lage, Probleme zu erkennen, dh sich in der Welt der Ideen weiterzuentwickeln. Dies lässt uns glauben, dass Arbeitnehmer in der Lage sein werden, Aufgaben mit geringem Mehrwert zu vermeiden und sich auf diejenigen zu konzentrieren, die Kreativität, Empathie und vorausschauende Intelligenz erfordern.
In Bezug auf die Anwendung in der Geschäftswelt und aus der Erfahrung, die uns als Technologieberater die Analyse und Umsetzung von Innovationen in allen möglichen Branchen ermöglicht, können wir sagen, dass wir zum richtigen Zeitpunkt sind, um diese Technologien täglich einzusetzen. Tag unserer Unternehmen
Im Jahr 2022 war die Implementierung von KI in Unternehmen zaghaft, vielleicht weil KI in einigen Bereichen versagt . Tatsächlich macht es in wissenschaftlichen und akademischen Bereichen Fehler, Fehler oder gefälschte Nachrichten, je nachdem, wie Sie es betrachten möchten, und die großen Unternehmen, die es verwenden könnten, fürchten die Klagen, die sie wegen dieser Fehler erhalten könnten.
Unternehmen aller Größen verfügen jedoch bereits über KI-basierte Anwendungen, die ihre Produktivität erheblich steigern können, und wir werden sehen, wie sie ab diesem Jahr implementiert werden.
Insbesondere im Bereich Marketing wird es immer häufiger vorkommen, KI einzusetzen, um ihre analytischen, kreativen und technologischen Fähigkeiten zu nutzen . Davon kann jedes Unternehmen profitieren. Wenn Sie nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, ist es eine gute Idee, eine Prozessanalyse anzufordern, die KI-Anwendungsmöglichkeiten identifiziert.
Die Vorteile sind vielfältig. Seine Vorhersagefähigkeiten ermöglichen es uns, die Bedürfnisse der Verbraucher vorherzusehen und ihnen das Produkt, den Inhalt oder die Dienstleistung anzubieten, die sie benötigen, noch bevor sie danach suchen. Mit Anwendungen wie Farrago, Meetcortex oder Sentione können wir herausfinden, welche grafischen Inhalte bei potenziellen Verbrauchern eine bessere Akzeptanz finden, um Gespräche über die Marke in sozialen Netzwerken zu „hören“ und zu interpretieren.
Die Generierung von Inhalten (Text, Bild oder audiovisuell) ist ein Beispiel für KI, das wir bereits in Übersetzern wie Deepl verwenden, aber es gibt auch Anwendungen, die Texte schreiben können, wie GPT-3 selbst, Articoolo oder Phrasee. Eine mögliche Anwendung besteht darin, aus einem einzigen Bild eines Produkts verschiedene Bilder zu generieren, die es in verschiedene Situationen versetzen, mit erheblichen Einsparungen bei der Produktion von Marketingkampagnen.
Dank ihrer analytischen Fähigkeiten wird die KI das Instrument sein, das es dem gesamten E- Commerce ermöglicht, das erzwungene Verschwinden von Cookies zu überwinden , da sie in der Lage ist, Benutzer in Segmenten gemeinsamer Interessen anhand ihrer Verhaltensdaten zu identifizieren. Tatsächlich arbeitet Google bereits an einem Projekt, um auf diesen Bedarf zu reagieren: FLOC (Federated Learning of Cohorts).
Parallel dazu werden wir sehen, wie Kundendienststiefel , die uns heute verzweifeln lassen, wenn ihre vorab aufgezeichneten Antworten nicht ausreichen, um unsere Anforderungen zu erfüllen, jetzt in der Lage sind, auf Kunden zu reagieren, indem sie Antworten generieren, die wirklich jedem Bedarf entsprechen und , außerdem mit KI-generierten menschlichen Gesichtern speziell für die Rolle, die sie spielen.
Die Anwendung von KI wird nicht optional sein, so wie es die Industrialisierung nicht war, und Unternehmen, die darauf verzichten, werden auf die (ökonomisch gesehen) irrelevante Rolle reduziert, in der Handwerker geblieben sind. Unsere KI-Implementierungsberatung ermöglicht es Unternehmen, die Anwendungsmöglichkeiten in jedem Unternehmen zu analysieren und zu antizipieren, was kommen wird. Weil es ankommen wird, wird es ankommen.